Python figure depuis plusieurs années parmi les langages de programmation les plus utilisés. C'est probablement dû notamment à sa remarquable portabilité entre différentes plateformes, y compris sur des mini-PC comme les Raspberry Pi. Il est même possible d'utiliser Python pour faire des applications avec une véritable interface graphique, mais cela recèle un certain nombre de pièges, que nous allons vous aider à éviter...
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Peut-être avez-vous noté que nous avons retiré le Yocto-Motor-DC de notre assortiment. Certains composants n’étaient plus disponibles, et comme nous n’en avons que très peu vendu, le remplacement par un module exactement équivalent ne se justifiait pas. Mais comme nous allons vous le montrer ci-dessous, cela ne veut pas dire qu’on ne puisse plus piloter un moteur DC à l’aide de modules Yoctopuce.
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L'application Yocto-Visualization (for web) a été codée de manière à ce qu'elle soit aussi semblable que possible à la version native. Il existe cependant quelques différences. Cette semaine, on vous propose d'en discuter.
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Récemment, un client nous a contactés pour savoir si notre librairie Python était utilisable sur un ancien Mac 32 bits qui fonctionne sous macOS 10.13. La réponse courte est non, car Apple a choisi d'abandonner le support des machines 32 bits en 2018. Mais nous tenons à vous expliquer pourquoi nous ne pouvons plus publier une version de nos librairies qui fonctionne avec ces anciennes machines qui datent donc d'avant 2012.
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Vous avez pu découvrir ces dernières semaines notre nouvelle solution Web pour contrôler et surveiller à distance des systèmes Yoctopuce. Nous avions pris soin de vous fournir un outil permettant une installation en quelques clicks dans la majeur partie des cas, mais comme nous avons rapidement rencontré des utilisateurs pour lesquels cela ne suffisait pas, voici un guide d'installation un peu plus détaillé de VirtualHub (for Web).
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